Skip to content

Ciężka anemia u malawskich dzieci czesc 4

3 tygodnie ago

67 words

Wybraliśmy częstotliwość alleli, model dominujący lub haplotyp, który był najsilniej związany z ciężką niedokrwistością. Analiza statystyczna
Częstość występowania każdego czynnika porównano indywidualnie w trzech grupach przy użyciu dokładnego testu Fishera i testu chi-kwadrat. Połączone powiązanie cech związanych z ryzykiem ciężkiej niedokrwistości (P.0,10, chyba że cechy były niezbyt częste [<5%]) zbadano za pomocą bezwarunkowego wielowymiarowego modelu regresji logistycznej skorygowanego o potencjalne czynniki zakłócające (wiek, płeć, niedawne zastosowanie [tj. w ciągu ostatnich 8 tygodni] środków przeciwmalarycznych lub hematynowych i historii transfuzji [tj. przed upływem poprzednich 4 tygodni]). W analizie uwzględniono brakujące obserwacje, tworząc kategorie brakujących wartości. Zbadano alternatywne definicje dla malarii, tęgorogów oraz niedoborów żywieniowych i statusu. Odsetki procentowe związane z ryzykiem zostały obliczone przy użyciu skorygowanych ilorazów szans.24 Analiza pierwotna porównała wszystkich pacjentów z przypadkami z dwoma połączonymi grupami kontrolnymi. Aby zbadać możliwość, że różne cechy pacjenta były istotne w dwóch lokalizacjach badania, przeprowadzono analizy wtórne z warstwowaniem według lokalizacji i rozdzielono grupy kontrolne społeczności i szpitala. Bardziej złożone asocjacje i alternatywne strategie radzenia sobie z brakującymi danymi (np. Imputacja maksymalnego prawdopodobieństwa) zostały zbadane przez modelowanie równań strukturalnych.25 Wszystkie zgłaszane wartości P są dwustronne. Dane analizowano za pomocą oprogramowania Stata (wersja 9), SPSS (wersja 12) i Amos (wersja 6.0).
Wyniki
Tabela 1. Tabela 1. Charakterystyka grup badawczych. Tabela 2. Tabela 2. Rozkład możliwych czynników etiologicznych i czynników zakłócających w grupach badawczych według miejsc rekrutacji. Rycina 1. Ryc. 1. Skorygowane współczynniki szans i 95% przedziały ufności dla czynników związanych z ciężką niedokrwistością, według grupy analitycznej i strony rekrutacyjnej. Model został skorygowany o możliwe czynniki zakłócające wiek, płeć, niedawne leczenie przeciwmalaryczne (w ciągu poprzednich 8 tygodni), ostatnie leczenie hematynowe (w ciągu poprzednich 8 tygodni), historia transfuzji (przed upływem poprzednich 4 tygodni) i śmierć rodzic. Dobroć dopasowania modelu oceniono za pomocą testu Hosmera-Lemeshowa (P = 0,65). W modelu mieszanym występowały interakcje między malarią a miejscem (P <0,001). Ograniczona edukacja matek wskazuje na matki, które nie uczęszczały do szkoły średniej. Marnowania definiuje się jako wynik dla z wysokości mniejszej niż -2. Stężenie witaminy B12 poniżej 20 ng na decylitr (148 pmol na litr) i witaminy A poniżej 20 ug na decylitr (0,7 .mol na litr) uważa się za wskazujące na niedobór. Niedobór żelaza definiuje się jako stosunek rozpuszczalnego receptora transferyny do log ferrytyny (wskaźnik TfR-F) 10 powyżej 5,6 (dane niepublikowane). Hodowle do wykrywania bakteriemii wykonywano tylko w przypadku pacjentów i kontroli szpitalnych. Infekcja tasiemca nie została wprowadzona do modelu miejskiego, ponieważ częstość występowania była mniejsza niż 5%. Odnośnikowa klasyfikacja polimorfizmu pojedynczego nukleotydu (rs) dla IL10 +4949 to rs3024500.21 Z powodu wysokiej korelacji między trzema polimorfizmami interleukiny 10 tylko jeden (najsilniej związany z ciężką niedokrwistością) został włączony do modelu wielowymiarowego [patrz też: usg tarczycy rzeszów, rehabilitacja tarchomin, półpasiec przyczyny ]